计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2008年
7期
257-261
,共5页
行车事故救援%专家系统%规则推理%事例推理%自组织特征映射
行車事故救援%專傢繫統%規則推理%事例推理%自組織特徵映射
행차사고구원%전가계통%규칙추리%사례추리%자조직특정영사
传统的铁路行车事故救援多采用人工方式给出救援方案,但事故受多方面因素的影响,救援人员很难及时的给出科学合理的救援方案.针对已有救援知识不完备、不系统的特点,提出规则推理(Rule-based Reasoning,RBR)和案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)相结合的两级分层推理框架,给出了系统流程图,说明了RBR与CBR的具体实现方法,并将自组织特征映射网络(Self-Organizing Feature Map,SOFM)应用到事例检索中,有效地提高了检索的效率.仿真实验结果表明系统取得了良好的效果.克服了单一推理的缺点,实现了对救援理论和经验的复用,提高了系统的效率和综合推理能力,并使系统具有了学习能力.研究结果为进一步应用奠定了基础.
傳統的鐵路行車事故救援多採用人工方式給齣救援方案,但事故受多方麵因素的影響,救援人員很難及時的給齣科學閤理的救援方案.針對已有救援知識不完備、不繫統的特點,提齣規則推理(Rule-based Reasoning,RBR)和案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)相結閤的兩級分層推理框架,給齣瞭繫統流程圖,說明瞭RBR與CBR的具體實現方法,併將自組織特徵映射網絡(Self-Organizing Feature Map,SOFM)應用到事例檢索中,有效地提高瞭檢索的效率.倣真實驗結果錶明繫統取得瞭良好的效果.剋服瞭單一推理的缺點,實現瞭對救援理論和經驗的複用,提高瞭繫統的效率和綜閤推理能力,併使繫統具有瞭學習能力.研究結果為進一步應用奠定瞭基礎.
전통적철로행차사고구원다채용인공방식급출구원방안,단사고수다방면인소적영향,구원인원흔난급시적급출과학합리적구원방안.침대이유구원지식불완비、불계통적특점,제출규칙추리(Rule-based Reasoning,RBR)화안례추리(Case-Based Reasoning,CBR)상결합적량급분층추리광가,급출료계통류정도,설명료RBR여CBR적구체실현방법,병장자조직특정영사망락(Self-Organizing Feature Map,SOFM)응용도사례검색중,유효지제고료검색적효솔.방진실험결과표명계통취득료량호적효과.극복료단일추리적결점,실현료대구원이론화경험적복용,제고료계통적효솔화종합추리능력,병사계통구유료학습능력.연구결과위진일보응용전정료기출.
