光电子技术
光電子技術
광전자기술
OPTOELECTRONIC TECHNOLOGY
2009年
3期
182-185,190
,共5页
捕捉、跟踪、瞄准%精跟踪%比例微分积分神经元网络%MATLAB仿真
捕捉、跟蹤、瞄準%精跟蹤%比例微分積分神經元網絡%MATLAB倣真
포착、근종、묘준%정근종%비례미분적분신경원망락%MATLAB방진
针对空间光通信中跟踪系统的高精度、宽带宽要求,提出了一种基于PID神经元网络(Proportional integral differential neural network-PIDNN)的控制方案.采用MATLAB对所建立的跟踪系统模型进行了仿真分析研究,对采用PIDNN控制器的精跟踪系统的在线训练能力及学习、调整功能进行了仿真验证,同时加入扰动源对精跟踪系统的稳态、动态性能及鲁棒性进行了仿真测试.仿真和测试结果表明:通过PIDNN控制的精跟踪系统具有良好的稳态及动态性能和很强的鲁棒性,系统跟踪精度高且系统带宽较宽.
針對空間光通信中跟蹤繫統的高精度、寬帶寬要求,提齣瞭一種基于PID神經元網絡(Proportional integral differential neural network-PIDNN)的控製方案.採用MATLAB對所建立的跟蹤繫統模型進行瞭倣真分析研究,對採用PIDNN控製器的精跟蹤繫統的在線訓練能力及學習、調整功能進行瞭倣真驗證,同時加入擾動源對精跟蹤繫統的穩態、動態性能及魯棒性進行瞭倣真測試.倣真和測試結果錶明:通過PIDNN控製的精跟蹤繫統具有良好的穩態及動態性能和很彊的魯棒性,繫統跟蹤精度高且繫統帶寬較寬.
침대공간광통신중근종계통적고정도、관대관요구,제출료일충기우PID신경원망락(Proportional integral differential neural network-PIDNN)적공제방안.채용MATLAB대소건립적근종계통모형진행료방진분석연구,대채용PIDNN공제기적정근종계통적재선훈련능력급학습、조정공능진행료방진험증,동시가입우동원대정근종계통적은태、동태성능급로봉성진행료방진측시.방진화측시결과표명:통과PIDNN공제적정근종계통구유량호적은태급동태성능화흔강적로봉성,계통근종정도고차계통대관교관.
