实验室科学
實驗室科學
실험실과학
LABORATORY SCIENCE
2010年
1期
72-74
,共3页
目标识别%特征提取%神经网络%蚁群优化
目標識彆%特徵提取%神經網絡%蟻群優化
목표식별%특정제취%신경망락%의군우화
该文提出一种基于蚁群优化与人工神经网络相结合的识别算法.该方法能够防止BP网络陷入局部极小点,且收敛速度快.针对飞机图像目标识别,提取图像三阶相关量特征、不变矩特征和图像边界的Fourier描述子特征,形成特征向量作为神经网络的输入向量.仿真实验表明,新算法能够有效缩短刚络训练时间,提高目标识别精度.
該文提齣一種基于蟻群優化與人工神經網絡相結閤的識彆算法.該方法能夠防止BP網絡陷入跼部極小點,且收斂速度快.針對飛機圖像目標識彆,提取圖像三階相關量特徵、不變矩特徵和圖像邊界的Fourier描述子特徵,形成特徵嚮量作為神經網絡的輸入嚮量.倣真實驗錶明,新算法能夠有效縮短剛絡訓練時間,提高目標識彆精度.
해문제출일충기우의군우화여인공신경망락상결합적식별산법.해방법능구방지BP망락함입국부겁소점,차수렴속도쾌.침대비궤도상목표식별,제취도상삼계상관량특정、불변구특정화도상변계적Fourier묘술자특정,형성특정향량작위신경망락적수입향량.방진실험표명,신산법능구유효축단강락훈련시간,제고목표식별정도.
