海洋技术
海洋技術
해양기술
OCEAN TECHNOLOGY
2010年
1期
87-90
,共4页
图像去噪%Bayesian%方法%最大后验准则
圖像去譟%Bayesian%方法%最大後驗準則
도상거조%Bayesian%방법%최대후험준칙
利用非抽取小波变换的平移不变性和冗余性的特点,在贝叶斯估计下,结合广义高斯分布(GGD)对小波系数进行建模,构造了一个基于拉普拉斯分布的MapShrink子带自适应图像去噪算法和阈值函数.对HH1子带小波系数进行2j抽取,并估计噪声方差,该算法有效地抑制了伪吉布斯现象.仿真结果表明,利用新算法进行水下红外图像去噪,在信噪比增益和最小均方误差意义上均优于传统的Bayesian去噪方法.
利用非抽取小波變換的平移不變性和冗餘性的特點,在貝葉斯估計下,結閤廣義高斯分佈(GGD)對小波繫數進行建模,構造瞭一箇基于拉普拉斯分佈的MapShrink子帶自適應圖像去譟算法和閾值函數.對HH1子帶小波繫數進行2j抽取,併估計譟聲方差,該算法有效地抑製瞭偽吉佈斯現象.倣真結果錶明,利用新算法進行水下紅外圖像去譟,在信譟比增益和最小均方誤差意義上均優于傳統的Bayesian去譟方法.
이용비추취소파변환적평이불변성화용여성적특점,재패협사고계하,결합엄의고사분포(GGD)대소파계수진행건모,구조료일개기우랍보랍사분포적MapShrink자대자괄응도상거조산법화역치함수.대HH1자대소파계수진행2j추취,병고계조성방차,해산법유효지억제료위길포사현상.방진결과표명,이용신산법진행수하홍외도상거조,재신조비증익화최소균방오차의의상균우우전통적Bayesian거조방법.
