湖北农业科学
湖北農業科學
호북농업과학
2010年
4期
961-963
,共3页
吴泽鑫%李小昱%王为%展慧%周竹
吳澤鑫%李小昱%王為%展慧%週竹
오택흠%리소욱%왕위%전혜%주죽
番茄%近红外光谱%农药残留%神经网络
番茄%近紅外光譜%農藥殘留%神經網絡
번가%근홍외광보%농약잔류%신경망락
以湖北地区番茄样品为研究对象,对获取的光谱特征信息进行分析,确定了矢量归一化法为最优光谱预处理方法:对各个信息的主成分因子进行了优化,通过主成分分析提取主成分得分向量构成模式识别的输入,利用BP神经网络方法建立番茄有机磷农药残留的无损检测模型.结果表明,当光谱信息主成分因子数为3时,建立的模型最优,预测的识别率达到0.96,训练误差为0.015,相关系数达到0.971.
以湖北地區番茄樣品為研究對象,對穫取的光譜特徵信息進行分析,確定瞭矢量歸一化法為最優光譜預處理方法:對各箇信息的主成分因子進行瞭優化,通過主成分分析提取主成分得分嚮量構成模式識彆的輸入,利用BP神經網絡方法建立番茄有機燐農藥殘留的無損檢測模型.結果錶明,噹光譜信息主成分因子數為3時,建立的模型最優,預測的識彆率達到0.96,訓練誤差為0.015,相關繫數達到0.971.
이호북지구번가양품위연구대상,대획취적광보특정신식진행분석,학정료시량귀일화법위최우광보예처리방법:대각개신식적주성분인자진행료우화,통과주성분분석제취주성분득분향량구성모식식별적수입,이용BP신경망락방법건립번가유궤린농약잔류적무손검측모형.결과표명,당광보신식주성분인자수위3시,건립적모형최우,예측적식별솔체도0.96,훈련오차위0.015,상관계수체도0.971.
