中国医院统计
中國醫院統計
중국의원통계
CHINESE JOURNAL OF HOSPITAL STATISTICS
2010年
4期
308-311
,共4页
陈金瓯%曹烨%史艳侠%柳青
陳金甌%曹燁%史豔俠%柳青
진금구%조엽%사염협%류청
纵向数据%广义估计方程%多水平模型
縱嚮數據%廣義估計方程%多水平模型
종향수거%엄의고계방정%다수평모형
目的 探讨广义估计方程和多水平模型的应用与临床纵向研究以解决个体重复观测数据内部的相关性问题.方法 根据临床纵向实例数据的特点,拟合因变量为二分类的广义估计方程和多水平模型,并与一般logistic模型比较.结果 广义估计方程和多水平模型的分析结果与一般logistic模型不同.由于未能考虑个体内重复观测数据的相关性,一般logistic模型错误显示临床分期与近期疗效相关,而广义估计方程和多水平模型分析结果则显示相关无统计学意义.经分层分析也未发现临床分期与近期疗效的关联.结论广义估计方程和多水平模型都能有效地考虑重复观测数据内部相关性并能处理有缺失值的资料.与多水平模型相比,广义估计方程的参数估计较为稳定,可有效的估计各解释变量的效应.
目的 探討廣義估計方程和多水平模型的應用與臨床縱嚮研究以解決箇體重複觀測數據內部的相關性問題.方法 根據臨床縱嚮實例數據的特點,擬閤因變量為二分類的廣義估計方程和多水平模型,併與一般logistic模型比較.結果 廣義估計方程和多水平模型的分析結果與一般logistic模型不同.由于未能攷慮箇體內重複觀測數據的相關性,一般logistic模型錯誤顯示臨床分期與近期療效相關,而廣義估計方程和多水平模型分析結果則顯示相關無統計學意義.經分層分析也未髮現臨床分期與近期療效的關聯.結論廣義估計方程和多水平模型都能有效地攷慮重複觀測數據內部相關性併能處理有缺失值的資料.與多水平模型相比,廣義估計方程的參數估計較為穩定,可有效的估計各解釋變量的效應.
목적 탐토엄의고계방정화다수평모형적응용여림상종향연구이해결개체중복관측수거내부적상관성문제.방법 근거림상종향실례수거적특점,의합인변량위이분류적엄의고계방정화다수평모형,병여일반logistic모형비교.결과 엄의고계방정화다수평모형적분석결과여일반logistic모형불동.유우미능고필개체내중복관측수거적상관성,일반logistic모형착오현시림상분기여근기료효상관,이엄의고계방정화다수평모형분석결과칙현시상관무통계학의의.경분층분석야미발현림상분기여근기료효적관련.결론엄의고계방정화다수평모형도능유효지고필중복관측수거내부상관성병능처리유결실치적자료.여다수평모형상비,엄의고계방정적삼수고계교위은정,가유효적고계각해석변량적효응.
