华北水利水电学院学报
華北水利水電學院學報
화북수이수전학원학보
JOURNAL OF NORTH CHINA INSTITUTE OF WATER CONSERVANCY AND HYDROELECTRIC POWER
2011年
2期
79-82
,共4页
蝙蝠%小波包%主成分分析%神经网络%识别
蝙蝠%小波包%主成分分析%神經網絡%識彆
편복%소파포%주성분분석%신경망락%식별
利用主成分分析理论对回声定位声波特征空间进行优化,通过小波包理论对回声定位声波进行预处理,提取能量参数,采用主成分分析法优化特征空间,减少冗余参数.以优化后的特征空间作为识别向量,通过神经网络对回声定位声波进行识别.结果表明,利用主成分分析优化特征空间,能在较高的识别率下有效降低特征空间维数.
利用主成分分析理論對迴聲定位聲波特徵空間進行優化,通過小波包理論對迴聲定位聲波進行預處理,提取能量參數,採用主成分分析法優化特徵空間,減少冗餘參數.以優化後的特徵空間作為識彆嚮量,通過神經網絡對迴聲定位聲波進行識彆.結果錶明,利用主成分分析優化特徵空間,能在較高的識彆率下有效降低特徵空間維數.
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