微计算机应用
微計算機應用
미계산궤응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2011年
2期
1-8
,共8页
FP-Growth%关联规则%数据挖掘%战略管理%绩效评估%关键绩效指标
FP-Growth%關聯規則%數據挖掘%戰略管理%績效評估%關鍵績效指標
FP-Growth%관련규칙%수거알굴%전략관리%적효평고%관건적효지표
在处理战略绩效KPI关联规则挖掘的问题时,由于FP-Growth不能根据业务的需要简化计算过程,从而产生了许多冗余计算,影响了算法的效率.因此,提出了一种基于FP-Growth的战略绩效关联分析算法.通过采用基于规则的约束方法对FP-Growth算法进行改进.一方面,在挖掘的过程中添加剪枝操作,提高频繁项集的挖掘效率;另一方面,在关联规则产生过程中,添加规则约束,生成符合业务要求的关联规则,从而减少了冗余计算,提高了算法的效率.最后,以"某高校科研服务质量指标"为例,验证了该算法的可行性.
在處理戰略績效KPI關聯規則挖掘的問題時,由于FP-Growth不能根據業務的需要簡化計算過程,從而產生瞭許多冗餘計算,影響瞭算法的效率.因此,提齣瞭一種基于FP-Growth的戰略績效關聯分析算法.通過採用基于規則的約束方法對FP-Growth算法進行改進.一方麵,在挖掘的過程中添加剪枝操作,提高頻繁項集的挖掘效率;另一方麵,在關聯規則產生過程中,添加規則約束,生成符閤業務要求的關聯規則,從而減少瞭冗餘計算,提高瞭算法的效率.最後,以"某高校科研服務質量指標"為例,驗證瞭該算法的可行性.
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