仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2011年
6期
1215-1224
,共10页
高炜欣%胡玉衡%穆向阳%武晓萌
高煒訢%鬍玉衡%穆嚮暘%武曉萌
고위흔%호옥형%목향양%무효맹
焊接%缺陷%分割%图像处理%聚类
銲接%缺陷%分割%圖像處理%聚類
한접%결함%분할%도상처리%취류
针对在埋弧焊X射线焊缝图像的强噪声和弱对比度特点下常规图像分割算法成功率低的现状,通过综合的分析和实验有针对性地给出了系统、实用的缺陷分割方法.首先通过实验给出了一种提取焊缝图像感兴趣区域(the region of interest,ROI)的方法.该方法通过中值滤波,基于sin函数的图像增强、大津法分割、Sobel算子边缘检测和Hough变换可以定量计算出X射线焊缝图像的ROI区域.进一步通过实验给出基于大津法的焊缝缺陷分割算法,实验表明在无人工设定初始分割阈值情况下这一分割算法具有较高的分割成功率.为进一步提高分割成功率,针对焊缝缺陷相对面积较小的特点,提出将缺陷视为噪声,将平均局部平均灰度视为密度,利用密度聚类方法进行缺陷分割.该方法在78张有缺陷的焊缝图像中,成功地分割出74张图像中的缺陷.最后在所研究算法基础上给出了一个综合考虑到各种因素的分割算法,即可节约计算时间,又可以保证分割的成功率.
針對在埋弧銲X射線銲縫圖像的彊譟聲和弱對比度特點下常規圖像分割算法成功率低的現狀,通過綜閤的分析和實驗有針對性地給齣瞭繫統、實用的缺陷分割方法.首先通過實驗給齣瞭一種提取銲縫圖像感興趣區域(the region of interest,ROI)的方法.該方法通過中值濾波,基于sin函數的圖像增彊、大津法分割、Sobel算子邊緣檢測和Hough變換可以定量計算齣X射線銲縫圖像的ROI區域.進一步通過實驗給齣基于大津法的銲縫缺陷分割算法,實驗錶明在無人工設定初始分割閾值情況下這一分割算法具有較高的分割成功率.為進一步提高分割成功率,針對銲縫缺陷相對麵積較小的特點,提齣將缺陷視為譟聲,將平均跼部平均灰度視為密度,利用密度聚類方法進行缺陷分割.該方法在78張有缺陷的銲縫圖像中,成功地分割齣74張圖像中的缺陷.最後在所研究算法基礎上給齣瞭一箇綜閤攷慮到各種因素的分割算法,即可節約計算時間,又可以保證分割的成功率.
침대재매호한X사선한봉도상적강조성화약대비도특점하상규도상분할산법성공솔저적현상,통과종합적분석화실험유침대성지급출료계통、실용적결함분할방법.수선통과실험급출료일충제취한봉도상감흥취구역(the region of interest,ROI)적방법.해방법통과중치려파,기우sin함수적도상증강、대진법분할、Sobel산자변연검측화Hough변환가이정량계산출X사선한봉도상적ROI구역.진일보통과실험급출기우대진법적한봉결함분할산법,실험표명재무인공설정초시분할역치정황하저일분할산법구유교고적분할성공솔.위진일보제고분할성공솔,침대한봉결함상대면적교소적특점,제출장결함시위조성,장평균국부평균회도시위밀도,이용밀도취류방법진행결함분할.해방법재78장유결함적한봉도상중,성공지분할출74장도상중적결함.최후재소연구산법기출상급출료일개종합고필도각충인소적분할산법,즉가절약계산시간,우가이보증분할적성공솔.
