计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
29期
15-17,68
,共4页
剪切波变换%纹理分类%特征提取
剪切波變換%紋理分類%特徵提取
전절파변환%문리분류%특정제취
二维可分离小波在纹理分析领域得到了成功的应用,但它只提取图像水平、垂直和对角方向的频率信息,其变换滤波器是各向同性的,不能很好地表达纹理的细节.利用剪切波变换优良的多尺度性、局域性和方向性,提出一种基于剪切波变换(Shearlet transform)的纹理分类算法.该方法先对纹理图像做剪切波变换,得到各尺度、方向子带的剪切系数,计算尺度间子带能量比,以尺度间能量比为权对各子带能量加权,以加权后的子带能量作为特征矢量,用K邻近分类器进行分类.实验结果表明该方法比基于小波的纹理分类方法更加有效.
二維可分離小波在紋理分析領域得到瞭成功的應用,但它隻提取圖像水平、垂直和對角方嚮的頻率信息,其變換濾波器是各嚮同性的,不能很好地錶達紋理的細節.利用剪切波變換優良的多呎度性、跼域性和方嚮性,提齣一種基于剪切波變換(Shearlet transform)的紋理分類算法.該方法先對紋理圖像做剪切波變換,得到各呎度、方嚮子帶的剪切繫數,計算呎度間子帶能量比,以呎度間能量比為權對各子帶能量加權,以加權後的子帶能量作為特徵矢量,用K鄰近分類器進行分類.實驗結果錶明該方法比基于小波的紋理分類方法更加有效.
이유가분리소파재문리분석영역득도료성공적응용,단타지제취도상수평、수직화대각방향적빈솔신식,기변환려파기시각향동성적,불능흔호지표체문리적세절.이용전절파변환우량적다척도성、국역성화방향성,제출일충기우전절파변환(Shearlet transform)적문리분류산법.해방법선대문리도상주전절파변환,득도각척도、방향자대적전절계수,계산척도간자대능량비,이척도간능량비위권대각자대능량가권,이가권후적자대능량작위특정시량,용K린근분류기진행분류.실험결과표명해방법비기우소파적문리분류방법경가유효.
