微计算机应用
微計算機應用
미계산궤응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2011年
11期
8-13
,共6页
归并优化%分层投影匹%配极线约束%角点提取
歸併優化%分層投影匹%配極線約束%角點提取
귀병우화%분층투영필%배겁선약속%각점제취
在使用点特征进行图像匹配的过程中,初始提取的特征点的数量和质量决定了最终的匹配速度和匹配精度.针对这一特点,本文提出对初始提取的特征点集首先进行动态的分块归并优化,然后使用改进的分层投影匹配算法对图像进行粗匹配,最后通过极线约束得到鲁棒的匹配结果.实验表明,本方法在对纹理丰富、尺寸较大的图像进行匹配时,大大提高了运算的速度,同时又保持了匹配的精度.
在使用點特徵進行圖像匹配的過程中,初始提取的特徵點的數量和質量決定瞭最終的匹配速度和匹配精度.針對這一特點,本文提齣對初始提取的特徵點集首先進行動態的分塊歸併優化,然後使用改進的分層投影匹配算法對圖像進行粗匹配,最後通過極線約束得到魯棒的匹配結果.實驗錶明,本方法在對紋理豐富、呎吋較大的圖像進行匹配時,大大提高瞭運算的速度,同時又保持瞭匹配的精度.
재사용점특정진행도상필배적과정중,초시제취적특정점적수량화질량결정료최종적필배속도화필배정도.침대저일특점,본문제출대초시제취적특정점집수선진행동태적분괴귀병우화,연후사용개진적분층투영필배산법대도상진행조필배,최후통과겁선약속득도로봉적필배결과.실험표명,본방법재대문리봉부、척촌교대적도상진행필배시,대대제고료운산적속도,동시우보지료필배적정도.
