计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
4期
1581-1585
,共5页
闫秋粉%南振岐%姚尔果%薛小虎
閆鞦粉%南振岐%姚爾果%薛小虎
염추분%남진기%요이과%설소호
软件风险定量评估%风险评估指标体系%模糊理论%进化神经网络模型%BP神经网络%粒子群算法
軟件風險定量評估%風險評估指標體繫%模糊理論%進化神經網絡模型%BP神經網絡%粒子群算法
연건풍험정량평고%풍험평고지표체계%모호이론%진화신경망락모형%BP신경망락%입자군산법
为解决软件风险评估完全凭借专家经验产生的主观性和模糊性问题,提出了基于进化神经网络模型的软件风险定量评估方法.通过研究软件风险评估过程,提出了软件风险评估指标体系模型,同时运用模糊理论将风险因素量化以此作为进化神经网络的输入值.将改进的粒子群算法(PSO)、BP神经网络相结合,构建了基于改进BP神经网络的进化神经网络模型.对提出的模型和改进的算法进行模拟仿真实验,实验结果表明了该方法对软件风险评估量化分析的可行性.
為解決軟件風險評估完全憑藉專傢經驗產生的主觀性和模糊性問題,提齣瞭基于進化神經網絡模型的軟件風險定量評估方法.通過研究軟件風險評估過程,提齣瞭軟件風險評估指標體繫模型,同時運用模糊理論將風險因素量化以此作為進化神經網絡的輸入值.將改進的粒子群算法(PSO)、BP神經網絡相結閤,構建瞭基于改進BP神經網絡的進化神經網絡模型.對提齣的模型和改進的算法進行模擬倣真實驗,實驗結果錶明瞭該方法對軟件風險評估量化分析的可行性.
위해결연건풍험평고완전빙차전가경험산생적주관성화모호성문제,제출료기우진화신경망락모형적연건풍험정량평고방법.통과연구연건풍험평고과정,제출료연건풍험평고지표체계모형,동시운용모호이론장풍험인소양화이차작위진화신경망락적수입치.장개진적입자군산법(PSO)、BP신경망락상결합,구건료기우개진BP신경망락적진화신경망락모형.대제출적모형화개진적산법진행모의방진실험,실험결과표명료해방법대연건풍험평고양화분석적가행성.
