地球物理学进展
地毬物理學進展
지구물이학진전
PROGRESS IN GEOPHYSICS
2012年
3期
1070-1077
,共8页
经验模态分解%本征模态函数%模态混叠%高通滤波%噪声压制
經驗模態分解%本徵模態函數%模態混疊%高通濾波%譟聲壓製
경험모태분해%본정모태함수%모태혼첩%고통려파%조성압제
高频噪声压制是高分辨率地震数据处理中提高信噪比的关键性问题.本文针对fx(频率-空间)反褶积空间预测滤波器无法处理非平稳、非线性信号的缺点,提出了一种基于高通滤波的频率空间域经验模态分解(Empirical Mode Decomposition in the frequency space domain,f-xEMD)压制地震剖面中高频噪声的方法.该方法采用全域高通滤波从原始数据中分离出含有部分有效信号的高频数据,将其变换到f-x域,然后在滑动的短窗口内提取每一个频率的空变数据序列进行EMD分解得到高频复本征模态函数(Intrinsic Modc Function,IMF)IMF1,将所有频率的IMF1序列反Fourier变换到时间域得到噪声剖面,将其与原始数据相减,达到高频噪声压制的目的.该方法可克服传统EMD分解方法中的模态混叠现象,保护陡倾角反射同相轴；压制后的噪声剖面中不包含有效信号能量,地震剖面的信噪比得到了提高.模拟数据和实际数据处理结果充分证明了该方法的有效性.
高頻譟聲壓製是高分辨率地震數據處理中提高信譟比的關鍵性問題.本文針對fx(頻率-空間)反褶積空間預測濾波器無法處理非平穩、非線性信號的缺點,提齣瞭一種基于高通濾波的頻率空間域經驗模態分解(Empirical Mode Decomposition in the frequency space domain,f-xEMD)壓製地震剖麵中高頻譟聲的方法.該方法採用全域高通濾波從原始數據中分離齣含有部分有效信號的高頻數據,將其變換到f-x域,然後在滑動的短窗口內提取每一箇頻率的空變數據序列進行EMD分解得到高頻複本徵模態函數(Intrinsic Modc Function,IMF)IMF1,將所有頻率的IMF1序列反Fourier變換到時間域得到譟聲剖麵,將其與原始數據相減,達到高頻譟聲壓製的目的.該方法可剋服傳統EMD分解方法中的模態混疊現象,保護陡傾角反射同相軸；壓製後的譟聲剖麵中不包含有效信號能量,地震剖麵的信譟比得到瞭提高.模擬數據和實際數據處理結果充分證明瞭該方法的有效性.
고빈조성압제시고분변솔지진수거처리중제고신조비적관건성문제.본문침대fx(빈솔-공간)반습적공간예측려파기무법처리비평은、비선성신호적결점,제출료일충기우고통려파적빈솔공간역경험모태분해(Empirical Mode Decomposition in the frequency space domain,f-xEMD)압제지진부면중고빈조성적방법.해방법채용전역고통려파종원시수거중분리출함유부분유효신호적고빈수거,장기변환도f-x역,연후재활동적단창구내제취매일개빈솔적공변수거서렬진행EMD분해득도고빈복본정모태함수(Intrinsic Modc Function,IMF)IMF1,장소유빈솔적IMF1서렬반Fourier변환도시간역득도조성부면,장기여원시수거상감,체도고빈조성압제적목적.해방법가극복전통EMD분해방법중적모태혼첩현상,보호두경각반사동상축；압제후적조성부면중불포함유효신호능량,지진부면적신조비득도료제고.모의수거화실제수거처리결과충분증명료해방법적유효성.
