计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2005年
2期
222-224
,共3页
神经网络%Kohonen网络%模糊c-均值%模糊Kohonen网络
神經網絡%Kohonen網絡%模糊c-均值%模糊Kohonen網絡
신경망락%Kohonen망락%모호c-균치%모호Kohonen망락
对于分类问题的处理有很多经典方法,但近年来因为人们对神经网络理论及其应用的重视,使得Kohonen网络(KN)越来越受到普遍关注.该文利用模糊控制策略将模糊c-均值算法与经典的Kohonen算法有机地结合起来,使网络性能到了很大改善.
對于分類問題的處理有很多經典方法,但近年來因為人們對神經網絡理論及其應用的重視,使得Kohonen網絡(KN)越來越受到普遍關註.該文利用模糊控製策略將模糊c-均值算法與經典的Kohonen算法有機地結閤起來,使網絡性能到瞭很大改善.
대우분류문제적처리유흔다경전방법,단근년래인위인문대신경망락이론급기응용적중시,사득Kohonen망락(KN)월래월수도보편관주.해문이용모호공제책략장모호c-균치산법여경전적Kohonen산법유궤지결합기래,사망락성능도료흔대개선.
