盐湖研究
鹽湖研究
염호연구
JOURNAL OF SALT LAKE RESEARCH
2005年
4期
9-13
,共5页
吴非权%马海州%沙占江%曹广超%杨海镇%黄华兵%樊启顺
吳非權%馬海州%沙佔江%曹廣超%楊海鎮%黃華兵%樊啟順
오비권%마해주%사점강%조엄초%양해진%황화병%번계순
遥感%决策树%监督分类%非监督分类
遙感%決策樹%鑑督分類%非鑑督分類
요감%결책수%감독분류%비감독분류
遥感影像解译中的决策树分类法一般是引入NDVI植被指数、亮度阈值法、DTM、空间结构、纹理、和其它一些地貌特征来实现地物类别的分离;而传统的监督分类、非监督分类是直接基于像元的亮度值而进行的分类,两者各有优缺点.将两者在遥感影像解译中结合使用,建立统一的分类模型,并以皖东地区TM影像为例进行了分类实验,结果证明,采用该模型分类比单一的最大似然法分类精度提高了4.45%,Kappa指数提高了0.107,该模型能有效地提高影像分类的精度.
遙感影像解譯中的決策樹分類法一般是引入NDVI植被指數、亮度閾值法、DTM、空間結構、紋理、和其它一些地貌特徵來實現地物類彆的分離;而傳統的鑑督分類、非鑑督分類是直接基于像元的亮度值而進行的分類,兩者各有優缺點.將兩者在遙感影像解譯中結閤使用,建立統一的分類模型,併以皖東地區TM影像為例進行瞭分類實驗,結果證明,採用該模型分類比單一的最大似然法分類精度提高瞭4.45%,Kappa指數提高瞭0.107,該模型能有效地提高影像分類的精度.
요감영상해역중적결책수분류법일반시인입NDVI식피지수、량도역치법、DTM、공간결구、문리、화기타일사지모특정래실현지물유별적분리;이전통적감독분류、비감독분류시직접기우상원적량도치이진행적분류,량자각유우결점.장량자재요감영상해역중결합사용,건립통일적분류모형,병이환동지구TM영상위례진행료분류실험,결과증명,채용해모형분류비단일적최대사연법분류정도제고료4.45%,Kappa지수제고료0.107,해모형능유효지제고영상분류적정도.
