汽轮机技术
汽輪機技術
기륜궤기술
TURBINE TECHNOLOGY
2010年
1期
65-67,8
,共4页
旋转机械%故障诊断%信息融合%BP神经网络
鏇轉機械%故障診斷%信息融閤%BP神經網絡
선전궤계%고장진단%신식융합%BP신경망락
讨论了转子运动和单截面信息融合的相关理论,提出了基于双截面信息融合的旋转机械故障诊断方法,建立了基于双截面融合能量谱的旋转机械常见故障诊断BP神经网络模型.模拟实验结果表明:与基于单截面数据的诊断结果对比,将双截面融合应用于旋转机械常见故障诊断,可有效提高故障诊断的准确率.
討論瞭轉子運動和單截麵信息融閤的相關理論,提齣瞭基于雙截麵信息融閤的鏇轉機械故障診斷方法,建立瞭基于雙截麵融閤能量譜的鏇轉機械常見故障診斷BP神經網絡模型.模擬實驗結果錶明:與基于單截麵數據的診斷結果對比,將雙截麵融閤應用于鏇轉機械常見故障診斷,可有效提高故障診斷的準確率.
토론료전자운동화단절면신식융합적상관이론,제출료기우쌍절면신식융합적선전궤계고장진단방법,건립료기우쌍절면융합능량보적선전궤계상견고장진단BP신경망락모형.모의실험결과표명:여기우단절면수거적진단결과대비,장쌍절면융합응용우선전궤계상견고장진단,가유효제고고장진단적준학솔.
