噪声与振动控制
譟聲與振動控製
조성여진동공제
NOISE AND VIBRATION CONTROL
2010年
5期
145-148
,共4页
声学%降噪%小波神经网络%粗晶材料%超声检测
聲學%降譟%小波神經網絡%粗晶材料%超聲檢測
성학%강조%소파신경망락%조정재료%초성검측
为了最大限度地消除粗晶材料超声检测时,晶粒散射波对有用信号的严重干扰,提高接收信号的信噪比,将小波神经网络引入粗晶材料超声检测信号处理领域中.在训练小波神经网络时,采用了改进的梯度下降算法.该网络有一个动态的权值,它随误差变化而调整.结果表明,小波神经网络应用在粗晶材料超声检测信号的降噪时,能够达到较理想的降噪效果.
為瞭最大限度地消除粗晶材料超聲檢測時,晶粒散射波對有用信號的嚴重榦擾,提高接收信號的信譟比,將小波神經網絡引入粗晶材料超聲檢測信號處理領域中.在訓練小波神經網絡時,採用瞭改進的梯度下降算法.該網絡有一箇動態的權值,它隨誤差變化而調整.結果錶明,小波神經網絡應用在粗晶材料超聲檢測信號的降譟時,能夠達到較理想的降譟效果.
위료최대한도지소제조정재료초성검측시,정립산사파대유용신호적엄중간우,제고접수신호적신조비,장소파신경망락인입조정재료초성검측신호처리영역중.재훈련소파신경망락시,채용료개진적제도하강산법.해망락유일개동태적권치,타수오차변화이조정.결과표명,소파신경망락응용재조정재료초성검측신호적강조시,능구체도교이상적강조효과.
