模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2011年
5期
645-650
,共6页
最短枝切长度问题%相位展开%组合优化%学习算法
最短枝切長度問題%相位展開%組閤優化%學習算法
최단지절장도문제%상위전개%조합우화%학습산법
枝切法是一种高效的抗噪声相位展开方法,而最短枝切长度能够保证最优的相位展开结果.最短枝切长度问题属于组合优化问题,提出一种求解该问题的学习算法,将最短枝切长度问题的解视为个体,该算法通过个体之间的学习以及个体自身的变异实现进化,作用类似于遗传算法中的交叉算子以及变异算子.通过对多幅含噪声包裹相位图进行实验验证,该算法比传统的求解最短枝切长度问题的算法更快更优.
枝切法是一種高效的抗譟聲相位展開方法,而最短枝切長度能夠保證最優的相位展開結果.最短枝切長度問題屬于組閤優化問題,提齣一種求解該問題的學習算法,將最短枝切長度問題的解視為箇體,該算法通過箇體之間的學習以及箇體自身的變異實現進化,作用類似于遺傳算法中的交扠算子以及變異算子.通過對多幅含譟聲包裹相位圖進行實驗驗證,該算法比傳統的求解最短枝切長度問題的算法更快更優.
지절법시일충고효적항조성상위전개방법,이최단지절장도능구보증최우적상위전개결과.최단지절장도문제속우조합우화문제,제출일충구해해문제적학습산법,장최단지절장도문제적해시위개체,해산법통과개체지간적학습이급개체자신적변이실현진화,작용유사우유전산법중적교차산자이급변이산자.통과대다폭함조성포과상위도진행실험험증,해산법비전통적구해최단지절장도문제적산법경쾌경우.
