计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
11期
3038-3041
,共4页
陈可佳%韩京宇%郑正中%张海进
陳可佳%韓京宇%鄭正中%張海進
진가가%한경우%정정중%장해진
链接预测%主动学习%推荐系统%社会网络分析%链接挖掘
鏈接預測%主動學習%推薦繫統%社會網絡分析%鏈接挖掘
련접예측%주동학습%추천계통%사회망락분석%련접알굴
稀疏网络中大量潜在链接的存在对于链接预测问题是一个很大的挑战.在链接预测任务中引入主动学习,挖掘网络中大量未连接节点对中的潜在信息,从未标记样本中挑选出系统最不确定的样本交由用户判别.获得标记后的样本将给系统较高的信息增益.在通信网络数据集Nodobo中的实验结果表明,使用主动学习之后,该方法为通信用户预测潜在联系人的准确率得到显著的提高.
稀疏網絡中大量潛在鏈接的存在對于鏈接預測問題是一箇很大的挑戰.在鏈接預測任務中引入主動學習,挖掘網絡中大量未連接節點對中的潛在信息,從未標記樣本中挑選齣繫統最不確定的樣本交由用戶判彆.穫得標記後的樣本將給繫統較高的信息增益.在通信網絡數據集Nodobo中的實驗結果錶明,使用主動學習之後,該方法為通信用戶預測潛在聯繫人的準確率得到顯著的提高.
희소망락중대량잠재련접적존재대우련접예측문제시일개흔대적도전.재련접예측임무중인입주동학습,알굴망락중대량미련접절점대중적잠재신식,종미표기양본중도선출계통최불학정적양본교유용호판별.획득표기후적양본장급계통교고적신식증익.재통신망락수거집Nodobo중적실험결과표명,사용주동학습지후,해방법위통신용호예측잠재련계인적준학솔득도현저적제고.
