解放军理工大学学报（自然科学版）
解放軍理工大學學報（自然科學版）
해방군리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
5期
505-510
,共6页
陈亦望%靳秀海%张品%潘育新
陳亦望%靳秀海%張品%潘育新
진역망%근수해%장품%반육신
微多普勒频移%三维%动作分类%人工神经网络%支持向量机
微多普勒頻移%三維%動作分類%人工神經網絡%支持嚮量機
미다보륵빈이%삼유%동작분류%인공신경망락%지지향량궤
为了有效识别垂直遮障伪装后的地面人体目标动作类别,首先使用具有全天候探测、可穿透障碍物能力的多普勒雷达获取人体目标微多普勒信号,再将微多普勒信号经短时傅里叶变换后获得的时间、频率和功率三维信息图形作为数据源,并使用点描述算法获取三维形状特征用于分类.使用20组人体目标的4个不同动作实测数据,分别采用多层感知器结构的人工神经网络方法和超核支持向量机方法对动作特征进行分类.通过比较实验证明,提出的方法可以更高效地进行人体目标动作分类.
為瞭有效識彆垂直遮障偽裝後的地麵人體目標動作類彆,首先使用具有全天候探測、可穿透障礙物能力的多普勒雷達穫取人體目標微多普勒信號,再將微多普勒信號經短時傅裏葉變換後穫得的時間、頻率和功率三維信息圖形作為數據源,併使用點描述算法穫取三維形狀特徵用于分類.使用20組人體目標的4箇不同動作實測數據,分彆採用多層感知器結構的人工神經網絡方法和超覈支持嚮量機方法對動作特徵進行分類.通過比較實驗證明,提齣的方法可以更高效地進行人體目標動作分類.
위료유효식별수직차장위장후적지면인체목표동작유별,수선사용구유전천후탐측、가천투장애물능력적다보륵뢰체획취인체목표미다보륵신호,재장미다보륵신호경단시부리협변환후획득적시간、빈솔화공솔삼유신식도형작위수거원,병사용점묘술산법획취삼유형상특정용우분류.사용20조인체목표적4개불동동작실측수거,분별채용다층감지기결구적인공신경망락방법화초핵지지향량궤방법대동작특정진행분류.통과비교실험증명,제출적방법가이경고효지진행인체목표동작분류.
