水电能源科学
水電能源科學
수전능원과학
INTERNATIONAL JOURNAL HYDROELECTRIC ENERGY
2003年
4期
4-6,22
,共4页
大坝安全%遗传算法%模拟退火算法%组合模型
大壩安全%遺傳算法%模擬退火算法%組閤模型
대패안전%유전산법%모의퇴화산법%조합모형
针对最优权组合模型可能出现不符合实际的负权重,增加权重大于等于0的约束条件,放松权重之和等于1的约束条件,采用遗传模拟退火算法搜索最优权重建立组合模型.实例说明:该方法合理可行,所建立的组合模型与最优权组合模型的拟合精度和预报精度相近,克服了最优权和基于神经网络组合模型的缺点.
針對最優權組閤模型可能齣現不符閤實際的負權重,增加權重大于等于0的約束條件,放鬆權重之和等于1的約束條件,採用遺傳模擬退火算法搜索最優權重建立組閤模型.實例說明:該方法閤理可行,所建立的組閤模型與最優權組閤模型的擬閤精度和預報精度相近,剋服瞭最優權和基于神經網絡組閤模型的缺點.
침대최우권조합모형가능출현불부합실제적부권중,증가권중대우등우0적약속조건,방송권중지화등우1적약속조건,채용유전모의퇴화산법수색최우권중건립조합모형.실례설명:해방법합리가행,소건립적조합모형여최우권조합모형적의합정도화예보정도상근,극복료최우권화기우신경망락조합모형적결점.
