计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2005年
12期
112-114
,共3页
王怡%王夏黎%周明全%李丙春
王怡%王夏黎%週明全%李丙春
왕이%왕하려%주명전%리병춘
支撑矢量机%近似支撑矢量机%交通目标%分类%神经网络
支撐矢量機%近似支撐矢量機%交通目標%分類%神經網絡
지탱시량궤%근사지탱시량궤%교통목표%분류%신경망락
本文介绍了支撑向量机的特点,给出了实际应用中传统支撑矢量机存在的问题.为了克服支撑矢量机算法的不足,引入了一种近似支撑矢量机(PSVM)算法,并将此算法用于交通目标的分类识别.实验结果表明此算法比BP神经网络法准确率高,比传统的SVM法的效率高.
本文介紹瞭支撐嚮量機的特點,給齣瞭實際應用中傳統支撐矢量機存在的問題.為瞭剋服支撐矢量機算法的不足,引入瞭一種近似支撐矢量機(PSVM)算法,併將此算法用于交通目標的分類識彆.實驗結果錶明此算法比BP神經網絡法準確率高,比傳統的SVM法的效率高.
본문개소료지탱향량궤적특점,급출료실제응용중전통지탱시량궤존재적문제.위료극복지탱시량궤산법적불족,인입료일충근사지탱시량궤(PSVM)산법,병장차산법용우교통목표적분류식별.실험결과표명차산법비BP신경망락법준학솔고,비전통적SVM법적효솔고.
