统计与信息论坛
統計與信息論罈
통계여신식론단
STATISTICS & INFORMATION TRIBUNE
2008年
3期
89-96
,共8页
OLS回归%分位数回归%估计%检验%应用
OLS迴歸%分位數迴歸%估計%檢驗%應用
OLS회귀%분위수회귀%고계%검험%응용
普通最小二乘回归建立了在自变量X=x下因变量Y的条件均值与X的关系的线性模型.而分位数回归(Quantile Regression)则利用自变量X和因变量Y的条件分位数进行建模.与普通的均值回归相比,它能充分反映自变量X对于因变量Y的分布的位置、刻度和形状的影响,有着十分广泛的应用,尤其是对于一些非常关注尾部特征的情况.文章介绍了分位数回归的概念以及分位数回归的估计、检验和拟合优度,回顾了分位数回归的发展过程以及其在一些经济研究领域中的应用,最后做了总结.
普通最小二乘迴歸建立瞭在自變量X=x下因變量Y的條件均值與X的關繫的線性模型.而分位數迴歸(Quantile Regression)則利用自變量X和因變量Y的條件分位數進行建模.與普通的均值迴歸相比,它能充分反映自變量X對于因變量Y的分佈的位置、刻度和形狀的影響,有著十分廣汎的應用,尤其是對于一些非常關註尾部特徵的情況.文章介紹瞭分位數迴歸的概唸以及分位數迴歸的估計、檢驗和擬閤優度,迴顧瞭分位數迴歸的髮展過程以及其在一些經濟研究領域中的應用,最後做瞭總結.
보통최소이승회귀건립료재자변량X=x하인변량Y적조건균치여X적관계적선성모형.이분위수회귀(Quantile Regression)칙이용자변량X화인변량Y적조건분위수진행건모.여보통적균치회귀상비,타능충분반영자변량X대우인변량Y적분포적위치、각도화형상적영향,유착십분엄범적응용,우기시대우일사비상관주미부특정적정황.문장개소료분위수회귀적개념이급분위수회귀적고계、검험화의합우도,회고료분위수회귀적발전과정이급기재일사경제연구영역중적응용,최후주료총결.
