中国卫生检验杂志
中國衛生檢驗雜誌
중국위생검험잡지
CHINESE JOURNAL OF HEALTH LABORATORY TECHNOLOGY
2008年
8期
1509-1510,1527
,共3页
鲁兵%潘振球%冯家力%曹华娟%王春娥
魯兵%潘振毬%馮傢力%曹華娟%王春娥
로병%반진구%풍가력%조화연%왕춘아
多环芳烃%加和型性质%定量构效关系%Randic指数
多環芳烴%加和型性質%定量構效關繫%Randic指數
다배방경%가화형성질%정량구효관계%Randic지수
目的:通过建立多元线性回归(MLR)模型研究多环芳烃(PAHs)一类难降解污染物.方法:使用Randic指数(X0,X1),对90种PAHs的表面积(A),体积(V)和气相色谱保留时间(I)相关系数的关联,进行多元线性回归(MLR)分析.结果:2个描述子和3个理化性质系数(V,A和I)的相关系数(r)都超过0.99.Randic指数与3种物化性质的关联系数分别达到了r:0.9959,r:0.9973,r=0.9912.结论:结果表明,模型有良好的线性相关性,由方程得出的预测值与实验值之间能很好地吻合,为预测和估算多环芳烃的表面积、体积、气相色谱保留指数提供了一个简便的方法并能扩展现有的实验数据.
目的:通過建立多元線性迴歸(MLR)模型研究多環芳烴(PAHs)一類難降解汙染物.方法:使用Randic指數(X0,X1),對90種PAHs的錶麵積(A),體積(V)和氣相色譜保留時間(I)相關繫數的關聯,進行多元線性迴歸(MLR)分析.結果:2箇描述子和3箇理化性質繫數(V,A和I)的相關繫數(r)都超過0.99.Randic指數與3種物化性質的關聯繫數分彆達到瞭r:0.9959,r:0.9973,r=0.9912.結論:結果錶明,模型有良好的線性相關性,由方程得齣的預測值與實驗值之間能很好地吻閤,為預測和估算多環芳烴的錶麵積、體積、氣相色譜保留指數提供瞭一箇簡便的方法併能擴展現有的實驗數據.
목적:통과건립다원선성회귀(MLR)모형연구다배방경(PAHs)일류난강해오염물.방법:사용Randic지수(X0,X1),대90충PAHs적표면적(A),체적(V)화기상색보보류시간(I)상관계수적관련,진행다원선성회귀(MLR)분석.결과:2개묘술자화3개이화성질계수(V,A화I)적상관계수(r)도초과0.99.Randic지수여3충물화성질적관련계수분별체도료r:0.9959,r:0.9973,r=0.9912.결론:결과표명,모형유량호적선성상관성,유방정득출적예측치여실험치지간능흔호지문합,위예측화고산다배방경적표면적、체적、기상색보보류지수제공료일개간편적방법병능확전현유적실험수거.
