西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2009年
6期
43-47
,共5页
王国珲%韩九强%贾洪海%张新曼
王國琿%韓九彊%賈洪海%張新曼
왕국혼%한구강%가홍해%장신만
从明暗恢复形状%黏性解%透视投影%非线性规划
從明暗恢複形狀%黏性解%透視投影%非線性規劃
종명암회복형상%점성해%투시투영%비선성규화
针对传统的从明暗恢复形状(SFS)算法存在误差大、耗时长的问题,提出了一种SFS的快速黏性解算法(PSFS-FVS).首先假定物体表面反射模型为朗伯模型,建立透视投影下的图像辐照度方程,然后将该方程转化为包含物体表面深度信息的静态Hamilton-Jacobi偏微分方程,使用非线性规划原理逼近该微分方程的黏性解,进而得到物体表面的三维形状.合成花瓶图像的实验结果表明:与Prados-Faugeras算法相比,PSFS-FVS算法在相同迭代次数时,恢复三维形状高度的平均相对误差降低了8.7%;在相同的误差条件下,所需的CPU运行时间减少了23.5%.实际人脸图像的三维形状恢复结果表明,PSFS-FVS算法在恢复局部细节信息时更加准确有效.
針對傳統的從明暗恢複形狀(SFS)算法存在誤差大、耗時長的問題,提齣瞭一種SFS的快速黏性解算法(PSFS-FVS).首先假定物體錶麵反射模型為朗伯模型,建立透視投影下的圖像輻照度方程,然後將該方程轉化為包含物體錶麵深度信息的靜態Hamilton-Jacobi偏微分方程,使用非線性規劃原理逼近該微分方程的黏性解,進而得到物體錶麵的三維形狀.閤成花瓶圖像的實驗結果錶明:與Prados-Faugeras算法相比,PSFS-FVS算法在相同迭代次數時,恢複三維形狀高度的平均相對誤差降低瞭8.7%;在相同的誤差條件下,所需的CPU運行時間減少瞭23.5%.實際人臉圖像的三維形狀恢複結果錶明,PSFS-FVS算法在恢複跼部細節信息時更加準確有效.
침대전통적종명암회복형상(SFS)산법존재오차대、모시장적문제,제출료일충SFS적쾌속점성해산법(PSFS-FVS).수선가정물체표면반사모형위랑백모형,건립투시투영하적도상복조도방정,연후장해방정전화위포함물체표면심도신식적정태Hamilton-Jacobi편미분방정,사용비선성규화원리핍근해미분방정적점성해,진이득도물체표면적삼유형상.합성화병도상적실험결과표명:여Prados-Faugeras산법상비,PSFS-FVS산법재상동질대차수시,회복삼유형상고도적평균상대오차강저료8.7%;재상동적오차조건하,소수적CPU운행시간감소료23.5%.실제인검도상적삼유형상회복결과표명,PSFS-FVS산법재회복국부세절신식시경가준학유효.
