小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2011年
4期
738-742
,共5页
刘怀广%陈幼平%谢经明%彭向前
劉懷廣%陳幼平%謝經明%彭嚮前
류부엄%진유평%사경명%팽향전
图像处理%特征提取%缺陷识别%神经网络
圖像處理%特徵提取%缺陷識彆%神經網絡
도상처리%특정제취%결함식별%신경망락
表面缺陷是影响浮法玻璃质量的主要因素,针对目前国内在浮法玻璃缺陷识别正确率不高的现状,本文结合玻璃缺陷低灰度的特点,利用两次一维OTSU缺陷分割方法,实现了缺陷核心的有效分割.然后根据不同缺陷核心灰度分部的特点,提出12种具有统计性的特征,利用改进的神经网络的非线性映射能力实现了缺陷的正确识别.最后的实验结果证明,算法具有较好的效果.
錶麵缺陷是影響浮法玻璃質量的主要因素,針對目前國內在浮法玻璃缺陷識彆正確率不高的現狀,本文結閤玻璃缺陷低灰度的特點,利用兩次一維OTSU缺陷分割方法,實現瞭缺陷覈心的有效分割.然後根據不同缺陷覈心灰度分部的特點,提齣12種具有統計性的特徵,利用改進的神經網絡的非線性映射能力實現瞭缺陷的正確識彆.最後的實驗結果證明,算法具有較好的效果.
표면결함시영향부법파리질량적주요인소,침대목전국내재부법파리결함식별정학솔불고적현상,본문결합파리결함저회도적특점,이용량차일유OTSU결함분할방법,실현료결함핵심적유효분할.연후근거불동결함핵심회도분부적특점,제출12충구유통계성적특정,이용개진적신경망락적비선성영사능력실현료결함적정학식별.최후적실험결과증명,산법구유교호적효과.