计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
1期
165-167
,共3页
吕林涛%何宇锋%杨宇祥%黄元
呂林濤%何宇鋒%楊宇祥%黃元
려림도%하우봉%양우상%황원
Contourlet变换%虹膜特征提取%能量补偿%特征加权%广义高斯分布
Contourlet變換%虹膜特徵提取%能量補償%特徵加權%廣義高斯分佈
Contourlet변환%홍막특정제취%능량보상%특정가권%엄의고사분포
Contourlet变换不同子带的特征提取能力存在差异.针对该问题,提出一种基于能量补偿和特征加权的虹膜特征提取算法.采用正交图像对原图像进行能量补偿,利用广义高斯分布估计各子带数据的权值,为分类能力强的特征量赋予较大权值,以充分使用样本的统计信息高效地提取特征.实验结果表明,该算法的虹膜识别率较高,鲁棒性较强.
Contourlet變換不同子帶的特徵提取能力存在差異.針對該問題,提齣一種基于能量補償和特徵加權的虹膜特徵提取算法.採用正交圖像對原圖像進行能量補償,利用廣義高斯分佈估計各子帶數據的權值,為分類能力彊的特徵量賦予較大權值,以充分使用樣本的統計信息高效地提取特徵.實驗結果錶明,該算法的虹膜識彆率較高,魯棒性較彊.
Contourlet변환불동자대적특정제취능력존재차이.침대해문제,제출일충기우능량보상화특정가권적홍막특정제취산법.채용정교도상대원도상진행능량보상,이용엄의고사분포고계각자대수거적권치,위분류능력강적특정량부여교대권치,이충분사용양본적통계신식고효지제취특정.실험결과표명,해산법적홍막식별솔교고,로봉성교강.
