西北工业大学学报
西北工業大學學報
서북공업대학학보
JOURNAL OF NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY
2012年
3期
457-460
,共4页
Mean shift算法%目标跟踪%特征选取%模板更新
Mean shift算法%目標跟蹤%特徵選取%模闆更新
Mean shift산법%목표근종%특정선취%모판경신
针对现有Mean shift跟踪算法在目标被遮挡、跟踪场景变化时,跟踪误差变大甚至丢失目标的问题,提出了一种基于有效特征筛选的Mean shift运动目标跟踪算法.首先通过对目标特征的优化筛选,改善了现有Mean shift算法因目标特征多而造成计算时间较长,在目标发生较大变化时跟踪精度降低的情况.更能有效地表征目标特征,减少跟踪误差,增强特征集对目标的描述能力.同时给出目标模板更新的方法,在目标发生明显变化时,能自适应地更新特征集,进一步提高跟踪精度.仿真结果表明:文中方法具有更好的跟踪精度,计算时间较小,对遮挡、场景变化有更好的鲁棒性.
針對現有Mean shift跟蹤算法在目標被遮擋、跟蹤場景變化時,跟蹤誤差變大甚至丟失目標的問題,提齣瞭一種基于有效特徵篩選的Mean shift運動目標跟蹤算法.首先通過對目標特徵的優化篩選,改善瞭現有Mean shift算法因目標特徵多而造成計算時間較長,在目標髮生較大變化時跟蹤精度降低的情況.更能有效地錶徵目標特徵,減少跟蹤誤差,增彊特徵集對目標的描述能力.同時給齣目標模闆更新的方法,在目標髮生明顯變化時,能自適應地更新特徵集,進一步提高跟蹤精度.倣真結果錶明:文中方法具有更好的跟蹤精度,計算時間較小,對遮擋、場景變化有更好的魯棒性.
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