山东农业大学学报(自然科学版)
山東農業大學學報(自然科學版)
산동농업대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SHANDONG AGRUCULTURAL UNIVERSITY
2003年
2期
251-255
,共5页
方维凤%韩启忠%冯质刚%黄胜伟%董洁
方維鳳%韓啟忠%馮質剛%黃勝偉%董潔
방유봉%한계충%풍질강%황성위%동길
混凝土强度%BP神经网络%ABPM算法%预测
混凝土彊度%BP神經網絡%ABPM算法%預測
혼응토강도%BP신경망락%ABPM산법%예측
BP神经网络方法由于综合考虑了高强度、高性能混凝土强度的各种影响因素,能够实现非线性关系,可以用于混凝土强度预测上.为克服传统BP网络收敛速度慢、易出现麻痹现象等不足,本文采用自适应变步长(ABPM)算法来改进的BP神经网络,提出了基于混沌优化的自适应变步长(ABPM)神经网络模型,并将其预测结果和训练效率进行了分析.该方法主要利用混沌运动的遍历性为梯度算法创造一个良好的搜索界面.仿真结果表明,混沌优化的ABPM神经网络用于混凝土强度的预测,方法简单可行,搜索速度快,预测结果可靠、精度高.
BP神經網絡方法由于綜閤攷慮瞭高彊度、高性能混凝土彊度的各種影響因素,能夠實現非線性關繫,可以用于混凝土彊度預測上.為剋服傳統BP網絡收斂速度慢、易齣現痳痺現象等不足,本文採用自適應變步長(ABPM)算法來改進的BP神經網絡,提齣瞭基于混沌優化的自適應變步長(ABPM)神經網絡模型,併將其預測結果和訓練效率進行瞭分析.該方法主要利用混沌運動的遍歷性為梯度算法創造一箇良好的搜索界麵.倣真結果錶明,混沌優化的ABPM神經網絡用于混凝土彊度的預測,方法簡單可行,搜索速度快,預測結果可靠、精度高.
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