模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2008年
1期
72-81
,共10页
马力%焦李成%白琳%陈长国
馬力%焦李成%白琳%陳長國
마력%초리성%백림%진장국
克隆选择%聚类分析%重组与交叉算子%非一致性变异%Markov链%收敛性
剋隆選擇%聚類分析%重組與交扠算子%非一緻性變異%Markov鏈%收斂性
극륭선택%취류분석%중조여교차산자%비일치성변이%Markov련%수렴성
基于生物体免疫和克隆基本原理,提出一种自适应多克隆聚类算法.其核心思想是将多种人工免疫系统算子用于聚类过程,并以亲和度函数为依据自动调整聚类类别.算法引入重组算子来增加抗体种群中个体的多样性以扩大解的搜索范围,避免算法早熟现象.引入非一致变异算子增强局部求解的自适应性、优化局部求解性能.加快算法收敛速度.另外,还利用Markov链证明算法的收敛性.数据仿真实验结果表明该聚类算法能实现合理有效的聚类.
基于生物體免疫和剋隆基本原理,提齣一種自適應多剋隆聚類算法.其覈心思想是將多種人工免疫繫統算子用于聚類過程,併以親和度函數為依據自動調整聚類類彆.算法引入重組算子來增加抗體種群中箇體的多樣性以擴大解的搜索範圍,避免算法早熟現象.引入非一緻變異算子增彊跼部求解的自適應性、優化跼部求解性能.加快算法收斂速度.另外,還利用Markov鏈證明算法的收斂性.數據倣真實驗結果錶明該聚類算法能實現閤理有效的聚類.
기우생물체면역화극륭기본원리,제출일충자괄응다극륭취류산법.기핵심사상시장다충인공면역계통산자용우취류과정,병이친화도함수위의거자동조정취류유별.산법인입중조산자래증가항체충군중개체적다양성이확대해적수색범위,피면산법조숙현상.인입비일치변이산자증강국부구해적자괄응성、우화국부구해성능.가쾌산법수렴속도.령외,환이용Markov련증명산법적수렴성.수거방진실험결과표명해취류산법능실현합리유효적취류.