浙江大学学报(工学版)
浙江大學學報(工學版)
절강대학학보(공학판)
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE)
2008年
4期
686-690
,共5页
高培生%陈新建%吴为麟%宋保明
高培生%陳新建%吳為麟%宋保明
고배생%진신건%오위린%송보명
电能质量故障%二维表示%二维小波多分辨率分析%嵌入式小波零树%电压跌落%谐波
電能質量故障%二維錶示%二維小波多分辨率分析%嵌入式小波零樹%電壓跌落%諧波
전능질량고장%이유표시%이유소파다분변솔분석%감입식소파령수%전압질락%해파
为处理大量的电能质量监测数据,应用图像压缩中的嵌入式零树小波(EZW)算法,压缩二维表示的电能质量故障数据.故障数据按整周期倍数进行截断和重组,一维电能质量故障数据变换为二维;二维小波多分辨率分析分解此二维数据得到小波系数;应用嵌入式零树小波编码完成压缩.数据的二维表示使嵌入式零树小波编码得以直接应用,无需改变算法来适应原一维数据.仿真实验表明,此方法具有压缩率高、速度快和特征不变的特点.压缩时采用7级量化,既节省了67.5%的数据存储空间,又不影响故障数据的特征.
為處理大量的電能質量鑑測數據,應用圖像壓縮中的嵌入式零樹小波(EZW)算法,壓縮二維錶示的電能質量故障數據.故障數據按整週期倍數進行截斷和重組,一維電能質量故障數據變換為二維;二維小波多分辨率分析分解此二維數據得到小波繫數;應用嵌入式零樹小波編碼完成壓縮.數據的二維錶示使嵌入式零樹小波編碼得以直接應用,無需改變算法來適應原一維數據.倣真實驗錶明,此方法具有壓縮率高、速度快和特徵不變的特點.壓縮時採用7級量化,既節省瞭67.5%的數據存儲空間,又不影響故障數據的特徵.
위처리대량적전능질량감측수거,응용도상압축중적감입식령수소파(EZW)산법,압축이유표시적전능질량고장수거.고장수거안정주기배수진행절단화중조,일유전능질량고장수거변환위이유;이유소파다분변솔분석분해차이유수거득도소파계수;응용감입식령수소파편마완성압축.수거적이유표시사감입식령수소파편마득이직접응용,무수개변산법래괄응원일유수거.방진실험표명,차방법구유압축솔고、속도쾌화특정불변적특점.압축시채용7급양화,기절성료67.5%적수거존저공간,우불영향고장수거적특정.
