中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2009年
1期
18-21
,共4页
鲁婧婧%张晋昕%袁向东%骆福添%古萍%张熙%薛允莲
魯婧婧%張晉昕%袁嚮東%駱福添%古萍%張熙%薛允蓮
로청청%장진흔%원향동%락복첨%고평%장희%설윤련
聚类分析%欧氏距离%统计模拟
聚類分析%歐氏距離%統計模擬
취류분석%구씨거리%통계모의
目的 本文旨在利用模拟数据和两组实例验证改进的K-means法对方差大小不等的类进行聚的效果.方法 利用SAS软件产生两类服从双变量正态分布,且方差不等的数据.分别采用改进的K-means法和传统的K-means法对用SAS软件产生的模拟数据和两组真实数据进行聚类,并计算两种方法 聚类结果 的正确率.结果 在对方差大小不等的两个类进行聚类时,改进K-means法的正确率高于传统的K-means法.结论 在对方差相差悬殊的两类进行聚类时,改进K-means法的效果优于传统的K-means法.
目的 本文旨在利用模擬數據和兩組實例驗證改進的K-means法對方差大小不等的類進行聚的效果.方法 利用SAS軟件產生兩類服從雙變量正態分佈,且方差不等的數據.分彆採用改進的K-means法和傳統的K-means法對用SAS軟件產生的模擬數據和兩組真實數據進行聚類,併計算兩種方法 聚類結果 的正確率.結果 在對方差大小不等的兩箇類進行聚類時,改進K-means法的正確率高于傳統的K-means法.結論 在對方差相差懸殊的兩類進行聚類時,改進K-means法的效果優于傳統的K-means法.
목적 본문지재이용모의수거화량조실례험증개진적K-means법대방차대소불등적류진행취적효과.방법 이용SAS연건산생량류복종쌍변량정태분포,차방차불등적수거.분별채용개진적K-means법화전통적K-means법대용SAS연건산생적모의수거화량조진실수거진행취류,병계산량충방법 취류결과 적정학솔.결과 재대방차대소불등적량개류진행취류시,개진K-means법적정학솔고우전통적K-means법.결론 재대방차상차현수적량류진행취류시,개진K-means법적효과우우전통적K-means법.
