计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2009年
4期
803-805
,共3页
假定特征矩阵(HSM)%传感器(或测试点)配置%二进制粒子群优化算法%可诊断性%解析冗余关系式
假定特徵矩陣(HSM)%傳感器(或測試點)配置%二進製粒子群優化算法%可診斷性%解析冗餘關繫式
가정특정구진(HSM)%전감기(혹측시점)배치%이진제입자군우화산법%가진단성%해석용여관계식
给出了一种基于深知识模型、最大化可诊断性的最优化传感器(或测试点)配置的教学描述模型;对传感器(或测试点)的典型配置策略和存在的不足进行了分析,从实现最大化可诊断性的角度对传感器最优配置问题进行了深入研究;针对复杂系统传感器配置运算开销呈指数增加的问题.给出了基于BPSO算法的传感器配置策略;最后通过抽象实例进行验证,结果表明基于BI～30的传感器配置策略与其他方法相比,收敛速度快、诊断精度高,可用于大型系统传感器配置问题.
給齣瞭一種基于深知識模型、最大化可診斷性的最優化傳感器(或測試點)配置的教學描述模型;對傳感器(或測試點)的典型配置策略和存在的不足進行瞭分析,從實現最大化可診斷性的角度對傳感器最優配置問題進行瞭深入研究;針對複雜繫統傳感器配置運算開銷呈指數增加的問題.給齣瞭基于BPSO算法的傳感器配置策略;最後通過抽象實例進行驗證,結果錶明基于BI～30的傳感器配置策略與其他方法相比,收斂速度快、診斷精度高,可用于大型繫統傳感器配置問題.
급출료일충기우심지식모형、최대화가진단성적최우화전감기(혹측시점)배치적교학묘술모형;대전감기(혹측시점)적전형배치책략화존재적불족진행료분석,종실현최대화가진단성적각도대전감기최우배치문제진행료심입연구;침대복잡계통전감기배치운산개소정지수증가적문제.급출료기우BPSO산법적전감기배치책략;최후통과추상실례진행험증,결과표명기우BI～30적전감기배치책략여기타방법상비,수렴속도쾌、진단정도고,가용우대형계통전감기배치문제.
