海洋测绘
海洋測繪
해양측회
HAIYANG CEHUI
2009年
2期
74-77
,共4页
宫轶松%归庆明%孙付平%李保利
宮軼鬆%歸慶明%孫付平%李保利
궁질송%귀경명%손부평%리보리
遗传算法%模拟退火算法%粒子群算法%蚁群算法%粒子滤波
遺傳算法%模擬退火算法%粒子群算法%蟻群算法%粒子濾波
유전산법%모의퇴화산법%입자군산법%의군산법%입자려파
智能优化算法通过模拟自然生态系统机制以解决复杂优化问题,粒子滤波成为解决非线性及非高斯动态系统最优估计问题的研究热点.若将多种优化算法结合使用,设计更好的滤波器参数寻优步骤,将会极大改善现有非线性滤波的估计性能.介绍了几种智能计算方法和粒子滤波方法,在此基础上,对智能优化方法与粒子滤波技术的融合进行了分析和讨论,并加以总结和展望.
智能優化算法通過模擬自然生態繫統機製以解決複雜優化問題,粒子濾波成為解決非線性及非高斯動態繫統最優估計問題的研究熱點.若將多種優化算法結閤使用,設計更好的濾波器參數尋優步驟,將會極大改善現有非線性濾波的估計性能.介紹瞭幾種智能計算方法和粒子濾波方法,在此基礎上,對智能優化方法與粒子濾波技術的融閤進行瞭分析和討論,併加以總結和展望.
지능우화산법통과모의자연생태계통궤제이해결복잡우화문제,입자려파성위해결비선성급비고사동태계통최우고계문제적연구열점.약장다충우화산법결합사용,설계경호적려파기삼수심우보취,장회겁대개선현유비선성려파적고계성능.개소료궤충지능계산방법화입자려파방법,재차기출상,대지능우화방법여입자려파기술적융합진행료분석화토론,병가이총결화전망.
