基于免疫系统原理的RBF神经网络及其压裂优化设计应用
기우면역계통원리적RBF신경망락급기압렬우화설계응용
A Novel RBF Neural Network and Its Application in Optimizing Fracturing Design
  • 万方数据
    钻采工艺 찬채공예
    DRILLING & PRODUCTION TECHNOLOGY
    2009年 2期 47-50 ,共4页

    刘洪%黄桢%王峰%范兴亮%蔡苑%王锐%钟雨师%邓丽萍

    류홍%황정%왕봉%범흥량%채원%왕예%종우사%산려평

    径向基神经网络%人工免疫系统%压裂%建模%优化设计 徑嚮基神經網絡%人工免疫繫統%壓裂%建模%優化設計
    경향기신경망락%인공면역계통%압렬%건모%우화설계
    综合运用灰色关联和主成分分析方法,对中原油田文13块砂岩油藏51口压裂井及压裂层的静、动态地质资料和压裂施工参数等进行分析,筛选出压裂层渗透率、孔隙度、有效厚度、含油饱和度、含水率、地层温度、平均日产油量和压裂施工中的排量、前置液量、携砂液量、加砂量、砂比等12个参数,并利用基于免疫系统原理(AIS)的径向基函数神经网络模型(AIS-RBF神经网络),定量研究了51口压裂井中的42口的12个参数组合(输入样本)与压后日增产倍比之间的复杂的高度非线性关系,建立了压裂优化设计预测模型.用其余的7口油井的13个参数组合对模型进行了测试,绝对误差均小于6%,表明AIS-RBF算法的计算量小、精度高、泛化能力强.
    종합운용회색관련화주성분분석방법,대중원유전문13괴사암유장51구압렬정급압렬층적정、동태지질자료화압렬시공삼수등진행분석,사선출압렬층삼투솔、공극도、유효후도、함유포화도、함수솔、지층온도、평균일산유량화압렬시공중적배량、전치액량、휴사액량、가사량、사비등12개삼수,병이용기우면역계통원리(AIS)적경향기함수신경망락모형(AIS-RBF신경망락),정량연구료51구압렬정중적42구적12개삼수조합(수입양본)여압후일증산배비지간적복잡적고도비선성관계,건립료압렬우화설계예측모형.용기여적7구유정적13개삼수조합대모형진행료측시,절대오차균소우6%,표명AIS-RBF산법적계산량소、정도고、범화능력강.
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