合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2010年
3期
358-362
,共5页
数据集成%语法冲突%语义冲突%冲突消解
數據集成%語法遲突%語義遲突%遲突消解
수거집성%어법충돌%어의충돌%충돌소해
data integration%schema conflict%semantic conflict%conflicts resolution
文章在深入分析异构数据集成冲突产生原因的基础上,提出一种使用两层本体来消解数据集成中语法和语义冲突的方法;通过使用数据源模型本体和集成映射模型本体,能够在解决语法和语义冲突的同时进行数据划分和安全控制,可提高数据集成的效率和自动化程度.
文章在深入分析異構數據集成遲突產生原因的基礎上,提齣一種使用兩層本體來消解數據集成中語法和語義遲突的方法;通過使用數據源模型本體和集成映射模型本體,能夠在解決語法和語義遲突的同時進行數據劃分和安全控製,可提高數據集成的效率和自動化程度.
문장재심입분석이구수거집성충돌산생원인적기출상,제출일충사용량층본체래소해수거집성중어법화어의충돌적방법;통과사용수거원모형본체화집성영사모형본체,능구재해결어법화어의충돌적동시진행수거화분화안전공제,가제고수거집성적효솔화자동화정도.
By analyzing the causes of conflicts in data integration, a new approach based on two-level ontologies is presented which can resolve schema and semantic conflicts in data integration. Using data model ontology and mapping model ontology, the conflicts can be effectively detected and resolved and security protections to the data provided. This approach enhances the efficiency and automatic level of data integration.
