CAJ | 학술논문

针对目前农药残留难以实现快速准确检测的问题,利用人工神经网络方法对啶虫脒农药残留测量中的荧光混合光谱进行分离,设计了能够快速检测固体表面啶虫脒农药残留量的荧光光谱测量系统.根据反向传播算法,应用三层人工神经网络原理,对荧光光谱严重重叠的啶虫脒和滤纸混合体系进行啶虫脒残留量检测.在340 nm～400 nm范围内,以20个特征波长处荧光强度值作为网络特征参数,经网络训练和测试,啶虫脒浓度为40 mg/kg和90 mg/kg的回收率分别为102%和97%,测定结果相对标准偏差分别为1.4%和1.9%.实验结果表明,BP神经网络辅助荧光光谱法测定滤纸上啶虫脒农药残留,具有网络训练速度快、检测周期短、测量精度高等特点.
침대목전농약잔류난이실현쾌속준학검측적문제,이용인공신경망락방법대정충미농약잔류측량중적형광혼합광보진행분리,설계료능구쾌속검측고체표면정충미농약잔류량적형광광보측량계통.근거반향전파산법,응용삼층인공신경망락원리,대형광광보엄중중첩적정충미화려지혼합체계진행정충미잔류량검측.재340 nm～400 nm범위내,이20개특정파장처형광강도치작위망락특정삼수,경망락훈련화측시,정충미농도위40 mg/kg화90 mg/kg적회수솔분별위102%화97%,측정결과상대표준편차분별위1.4%화1.9%.실험결과표명,BP신경망락보조형광광보법측정려지상정충미농약잔류,구유망락훈련속도쾌、검측주기단、측량정도고등특점.