电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2011年
2期
81-84
,共4页
红外弱小目标%目标检测%中值滤波%多向梯度滤波
紅外弱小目標%目標檢測%中值濾波%多嚮梯度濾波
홍외약소목표%목표검측%중치려파%다향제도려파
复杂背景下低信噪比弱小目标的自动检测是当今目标自动探测研究尚未解决的一个难题.针对复杂天空背景条件下低信噪比的红外弱小目标检测问题,提出了一种基于中值滤波和多向梯度搜索相结合的目标检测算法.算法首先运用中值滤波器将目标从红外背景中分割出来,再结合多向梯度判决算法提取出真实目标点,最后辅以形态滤波填充目标内部空间,构成完整目标区域.实验及结果分析表明,基于中值滤波和多向梯度搜索目标检测算法能实时有效地检测出复杂天空背景下的红外弱小目标.
複雜揹景下低信譟比弱小目標的自動檢測是噹今目標自動探測研究尚未解決的一箇難題.針對複雜天空揹景條件下低信譟比的紅外弱小目標檢測問題,提齣瞭一種基于中值濾波和多嚮梯度搜索相結閤的目標檢測算法.算法首先運用中值濾波器將目標從紅外揹景中分割齣來,再結閤多嚮梯度判決算法提取齣真實目標點,最後輔以形態濾波填充目標內部空間,構成完整目標區域.實驗及結果分析錶明,基于中值濾波和多嚮梯度搜索目標檢測算法能實時有效地檢測齣複雜天空揹景下的紅外弱小目標.
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