传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2011年
5期
146-148,152
,共4页
形态中值小波算法%数据压缩%状态监测%形态小波
形態中值小波算法%數據壓縮%狀態鑑測%形態小波
형태중치소파산법%수거압축%상태감측%형태소파
生产设备的状态监测中,尤其是无线传感器网络的发展,常因测点数众多、数据量巨大给数据的传输带来很大的困难,需要采用压缩算法解决.常用的传统小波压缩算法因运算量大,而且是线性变换,难以处理实时性要求高和非线性映射关系下的数据压缩问题.形态Haar小波虽然运算简单,且为非线性运算,但只取数值的极大和极小值,数据的恢复精度受到限制.形态中值小波基于信号的局部形态特征来实现更新算子的自适应.将形态中值小波算法应用于监测数据的压缩中,与形态Haar小波相比具有更好的压缩效果.
生產設備的狀態鑑測中,尤其是無線傳感器網絡的髮展,常因測點數衆多、數據量巨大給數據的傳輸帶來很大的睏難,需要採用壓縮算法解決.常用的傳統小波壓縮算法因運算量大,而且是線性變換,難以處理實時性要求高和非線性映射關繫下的數據壓縮問題.形態Haar小波雖然運算簡單,且為非線性運算,但隻取數值的極大和極小值,數據的恢複精度受到限製.形態中值小波基于信號的跼部形態特徵來實現更新算子的自適應.將形態中值小波算法應用于鑑測數據的壓縮中,與形態Haar小波相比具有更好的壓縮效果.
생산설비적상태감측중,우기시무선전감기망락적발전,상인측점수음다、수거량거대급수거적전수대래흔대적곤난,수요채용압축산법해결.상용적전통소파압축산법인운산량대,이차시선성변환,난이처리실시성요구고화비선성영사관계하적수거압축문제.형태Haar소파수연운산간단,차위비선성운산,단지취수치적겁대화겁소치,수거적회복정도수도한제.형태중치소파기우신호적국부형태특정래실현경신산자적자괄응.장형태중치소파산법응용우감측수거적압축중,여형태Haar소파상비구유경호적압축효과.
