计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
12期
242-246
,共5页
韵律间断%互补模型%Boosting分类回归树%条件随机场%神经网络%支持向量机
韻律間斷%互補模型%Boosting分類迴歸樹%條件隨機場%神經網絡%支持嚮量機
운률간단%호보모형%Boosting분류회귀수%조건수궤장%신경망락%지지향량궤
自动韵律间断检测和标注对语音理解和语音合成有十分重要的作用.提出了利用声学、词典和语法相关特征的互补模型方法检测汉语韵律间断.该方法具有下列优点:(1)摒弃了声学相关特征和词典、语法相关特征的独立性假设；(2)互补模型方法不仅在特征层上利用当前音节的上下文信息,而且在模型层次上利用了当前音节的上下文信息.在ASCCD语料库上验证了该方法能够获得90.34％的韵律间断的检测准确率,较基线系统有6.09％的提高.
自動韻律間斷檢測和標註對語音理解和語音閤成有十分重要的作用.提齣瞭利用聲學、詞典和語法相關特徵的互補模型方法檢測漢語韻律間斷.該方法具有下列優點:(1)摒棄瞭聲學相關特徵和詞典、語法相關特徵的獨立性假設；(2)互補模型方法不僅在特徵層上利用噹前音節的上下文信息,而且在模型層次上利用瞭噹前音節的上下文信息.在ASCCD語料庫上驗證瞭該方法能夠穫得90.34％的韻律間斷的檢測準確率,較基線繫統有6.09％的提高.
자동운률간단검측화표주대어음리해화어음합성유십분중요적작용.제출료이용성학、사전화어법상관특정적호보모형방법검측한어운률간단.해방법구유하렬우점:(1)병기료성학상관특정화사전、어법상관특정적독립성가설；(2)호보모형방법불부재특정층상이용당전음절적상하문신식,이차재모형층차상이용료당전음절적상하문신식.재ASCCD어료고상험증료해방법능구획득90.34％적운률간단적검측준학솔,교기선계통유6.09％적제고.
