信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2011年
10期
1498-1503
,共6页
直接序列扩频信号%固有时间尺度分解%局域波分析%伪随机序列
直接序列擴頻信號%固有時間呎度分解%跼域波分析%偽隨機序列
직접서렬확빈신호%고유시간척도분해%국역파분석%위수궤서렬
非合作通信条件下估计未知直接序列扩频信号的伪随机(PN)码是截获直接序列扩频信号信息内容的关键.本文提出一种基于固有时间尺度分解(ITD)的时域波形处理算法,可以在很低信噪比的条件下准确地估计直接序列扩频信号的PN码.该算法充分利用ITD时频分辨率高和适于实时处理的优势,直接分解直扩信号波形,借助于多个周期的伪随机码信号的相干累加提高信噪比,通过对载频处瞬时幅度累加值与第一上过零点频率处瞬时幅度累加值的差分信号波动特性的分析,找到一个PN码周期内相邻码片极性变化的位置,从而揭示PN码,而不必猜测其代数结构.与已有PN码估计算法相比,该算法具有采样精度要求低,对载频估计误差不敏感,适用于各种类型PN码等优势.计算机仿真验证了所提算法的可行性.
非閤作通信條件下估計未知直接序列擴頻信號的偽隨機(PN)碼是截穫直接序列擴頻信號信息內容的關鍵.本文提齣一種基于固有時間呎度分解(ITD)的時域波形處理算法,可以在很低信譟比的條件下準確地估計直接序列擴頻信號的PN碼.該算法充分利用ITD時頻分辨率高和適于實時處理的優勢,直接分解直擴信號波形,藉助于多箇週期的偽隨機碼信號的相榦纍加提高信譟比,通過對載頻處瞬時幅度纍加值與第一上過零點頻率處瞬時幅度纍加值的差分信號波動特性的分析,找到一箇PN碼週期內相鄰碼片極性變化的位置,從而揭示PN碼,而不必猜測其代數結構.與已有PN碼估計算法相比,該算法具有採樣精度要求低,對載頻估計誤差不敏感,適用于各種類型PN碼等優勢.計算機倣真驗證瞭所提算法的可行性.
비합작통신조건하고계미지직접서렬확빈신호적위수궤(PN)마시절획직접서렬확빈신호신식내용적관건.본문제출일충기우고유시간척도분해(ITD)적시역파형처리산법,가이재흔저신조비적조건하준학지고계직접서렬확빈신호적PN마.해산법충분이용ITD시빈분변솔고화괄우실시처리적우세,직접분해직확신호파형,차조우다개주기적위수궤마신호적상간루가제고신조비,통과대재빈처순시폭도루가치여제일상과영점빈솔처순시폭도루가치적차분신호파동특성적분석,조도일개PN마주기내상린마편겁성변화적위치,종이게시PN마,이불필시측기대수결구.여이유PN마고계산법상비,해산법구유채양정도요구저,대재빈고계오차불민감,괄용우각충류형PN마등우세.계산궤방진험증료소제산법적가행성.
