计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2012年
2期
5-8,26
,共5页
SIFT%WORD%词典%EM
SIFT%WORD%詞典%EM
SIFT%WORD%사전%EM
提出一个基于EM迭代的非监督图像多标签区域标定算法,它能够非常有效地将基于全图的标签自动标定到图像的对应局部区域上.首先对所有图像进行SIFT特征点的密集采样,然后对所有的SIFT特征点进行K-means聚类,获得词典,再构造EM迭代过程计算出每幅图像中每个标签对每个存在WORD的置信度,最后选择那些置信度较高的WORD,确定每幅图像中每个标签置信度最高的对应区域.实验表明,在样本数据充分的情况下,该算法在解次非监督自动标定、标签表观的多样性以及多标签等问题上都取得了不错的效果.
提齣一箇基于EM迭代的非鑑督圖像多標籤區域標定算法,它能夠非常有效地將基于全圖的標籤自動標定到圖像的對應跼部區域上.首先對所有圖像進行SIFT特徵點的密集採樣,然後對所有的SIFT特徵點進行K-means聚類,穫得詞典,再構造EM迭代過程計算齣每幅圖像中每箇標籤對每箇存在WORD的置信度,最後選擇那些置信度較高的WORD,確定每幅圖像中每箇標籤置信度最高的對應區域.實驗錶明,在樣本數據充分的情況下,該算法在解次非鑑督自動標定、標籤錶觀的多樣性以及多標籤等問題上都取得瞭不錯的效果.
제출일개기우EM질대적비감독도상다표첨구역표정산법,타능구비상유효지장기우전도적표첨자동표정도도상적대응국부구역상.수선대소유도상진행SIFT특정점적밀집채양,연후대소유적SIFT특정점진행K-means취류,획득사전,재구조EM질대과정계산출매폭도상중매개표첨대매개존재WORD적치신도,최후선택나사치신도교고적WORD,학정매폭도상중매개표첨치신도최고적대응구역.실험표명,재양본수거충분적정황하,해산법재해차비감독자동표정、표첨표관적다양성이급다표첨등문제상도취득료불착적효과.
