山东农业大学学报(自然科学版)
山東農業大學學報(自然科學版)
산동농업대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SHANDONG AGRUCULTURAL UNIVERSITY
2004年
2期
231-237
,共7页
倪红珍%贾传义%王浩%张庆华%王仲发
倪紅珍%賈傳義%王浩%張慶華%王仲髮
예홍진%가전의%왕호%장경화%왕중발
水资源%BP网络%预测忖
水資源%BP網絡%預測忖
수자원%BP망락%예측촌
在水资源严重短缺地区,对水资源较准确可靠的实时预测预报是充分利用当地有限的水资源、实施地表地下水资源的联合调度和最优配置极为重要的前提和条件.本文利用BP神经网络的纠错性、智能性,对复杂的水资源产汇流黑箱模型进行预测计算,并应用于太子河流域枯季的水资源实时监测监控系统,较传统的统计回归计算方法,其计算速度与拟合优度都有较大的提高与改进.
在水資源嚴重短缺地區,對水資源較準確可靠的實時預測預報是充分利用噹地有限的水資源、實施地錶地下水資源的聯閤調度和最優配置極為重要的前提和條件.本文利用BP神經網絡的糾錯性、智能性,對複雜的水資源產彙流黑箱模型進行預測計算,併應用于太子河流域枯季的水資源實時鑑測鑑控繫統,較傳統的統計迴歸計算方法,其計算速度與擬閤優度都有較大的提高與改進.
재수자원엄중단결지구,대수자원교준학가고적실시예측예보시충분이용당지유한적수자원、실시지표지하수자원적연합조도화최우배치겁위중요적전제화조건.본문이용BP신경망락적규착성、지능성,대복잡적수자원산회류흑상모형진행예측계산,병응용우태자하류역고계적수자원실시감측감공계통,교전통적통계회귀계산방법,기계산속도여의합우도도유교대적제고여개진.
