中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2007年
16期
19-23
,共5页
黄辉%舒乃秋%李自品%李玲%裴春明
黃輝%舒迺鞦%李自品%李玲%裴春明
황휘%서내추%리자품%리령%배춘명
特征量%信息融合%人工神经网络%D-S证据理论%电力系统暂态稳定分析
特徵量%信息融閤%人工神經網絡%D-S證據理論%電力繫統暫態穩定分析
특정량%신식융합%인공신경망락%D-S증거이론%전력계통잠태은정분석
应用信息融合技术对电力系统暂态稳定进行评估,提出了一种基于"结合人工神经网络和D-S证据理论的信息融合模型"的电力系统暂态稳定评估方法.当电力系统发生故障时,采用该方法可以综合来自电网和发电机的多个信息源对电力系统的暂态稳定进行判别.首先,选取能迅速反映电力系统暂态过程的特征量,如功角、加速度、转子动能等,进行像素级融合.然后,将这些特征量划分为时间和空间2个征兆域,并分别输入至设定的3个子神经网络进行特征级融合.最后,将特征级融合的输出作为决策级融合的输入,利用D-S证据理论实现时间域和空间域的决策级融合,从而提高了电力系统暂态稳定评估的可靠性.利用中国版BPA暂态稳定程序和电力系统全过程动态仿真软件,对7机24节点系统进行了仿真.仿真结果表明,基于信息融合技术的电力系统暂态稳定评估方法较基于人工神经网络的评估方法更为快速、准确.
應用信息融閤技術對電力繫統暫態穩定進行評估,提齣瞭一種基于"結閤人工神經網絡和D-S證據理論的信息融閤模型"的電力繫統暫態穩定評估方法.噹電力繫統髮生故障時,採用該方法可以綜閤來自電網和髮電機的多箇信息源對電力繫統的暫態穩定進行判彆.首先,選取能迅速反映電力繫統暫態過程的特徵量,如功角、加速度、轉子動能等,進行像素級融閤.然後,將這些特徵量劃分為時間和空間2箇徵兆域,併分彆輸入至設定的3箇子神經網絡進行特徵級融閤.最後,將特徵級融閤的輸齣作為決策級融閤的輸入,利用D-S證據理論實現時間域和空間域的決策級融閤,從而提高瞭電力繫統暫態穩定評估的可靠性.利用中國版BPA暫態穩定程序和電力繫統全過程動態倣真軟件,對7機24節點繫統進行瞭倣真.倣真結果錶明,基于信息融閤技術的電力繫統暫態穩定評估方法較基于人工神經網絡的評估方法更為快速、準確.
응용신식융합기술대전력계통잠태은정진행평고,제출료일충기우"결합인공신경망락화D-S증거이론적신식융합모형"적전력계통잠태은정평고방법.당전력계통발생고장시,채용해방법가이종합래자전망화발전궤적다개신식원대전력계통적잠태은정진행판별.수선,선취능신속반영전력계통잠태과정적특정량,여공각、가속도、전자동능등,진행상소급융합.연후,장저사특정량화분위시간화공간2개정조역,병분별수입지설정적3개자신경망락진행특정급융합.최후,장특정급융합적수출작위결책급융합적수입,이용D-S증거이론실현시간역화공간역적결책급융합,종이제고료전력계통잠태은정평고적가고성.이용중국판BPA잠태은정정서화전력계통전과정동태방진연건,대7궤24절점계통진행료방진.방진결과표명,기우신식융합기술적전력계통잠태은정평고방법교기우인공신경망락적평고방법경위쾌속、준학.