压力容器
壓力容器
압력용기
2007年
6期
6-9,16
,共5页
X70管线钢环焊接头%裂纹尖端张开位移%神经网络
X70管線鋼環銲接頭%裂紋尖耑張開位移%神經網絡
X70관선강배한접두%렬문첨단장개위이%신경망락
CTOD断裂韧性是最受关注的环焊接头性能之一.本文选择了2层神经元的神经网络结构,采用S型激活函数,将板厚、预热温度、线能量、取样位置作为神经网络的输入,将环焊接头的裂纹尖端张开位移CTOD值作为网络的输出,通过BP算法的网络学习,采用VC语言建立了X70管线钢环焊接头CTOD与环焊工艺之间的神经网络.采用实验法对所建立的神经网络的可靠性进行了验证,网络的预测结果与实验值之间有很好的对应关系.
CTOD斷裂韌性是最受關註的環銲接頭性能之一.本文選擇瞭2層神經元的神經網絡結構,採用S型激活函數,將闆厚、預熱溫度、線能量、取樣位置作為神經網絡的輸入,將環銲接頭的裂紋尖耑張開位移CTOD值作為網絡的輸齣,通過BP算法的網絡學習,採用VC語言建立瞭X70管線鋼環銲接頭CTOD與環銲工藝之間的神經網絡.採用實驗法對所建立的神經網絡的可靠性進行瞭驗證,網絡的預測結果與實驗值之間有很好的對應關繫.
CTOD단렬인성시최수관주적배한접두성능지일.본문선택료2층신경원적신경망락결구,채용S형격활함수,장판후、예열온도、선능량、취양위치작위신경망락적수입,장배한접두적렬문첨단장개위이CTOD치작위망락적수출,통과BP산법적망락학습,채용VC어언건립료X70관선강배한접두CTOD여배한공예지간적신경망락.채용실험법대소건립적신경망락적가고성진행료험증,망락적예측결과여실험치지간유흔호적대응관계.
