计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2008年
6期
1519-1521,1550
,共4页
刘永俊%陈才扣%赵根林%杨静宇
劉永俊%陳纔釦%趙根林%楊靜宇
류영준%진재구%조근림%양정우
核非线性鉴别分析%最大散度差鉴别准则%核最大散度差鉴别分析%特征抽取%人脸识别
覈非線性鑒彆分析%最大散度差鑒彆準則%覈最大散度差鑒彆分析%特徵抽取%人臉識彆
핵비선성감별분석%최대산도차감별준칙%핵최대산도차감별분석%특정추취%인검식별
在非线性空间中采用新的最大散度差鉴别准则,提出了一种新的核最大散度差鉴别分析方法.该方法不仅有效地抽取了人脸图像的非线性鉴别特征,而且从根本上避免了以往核Fisher鉴别分析中训练样本总数较多时,通常存在的核散布矩阵奇异的问题,计算复杂度大大降低,识别速度有了明显的提高.在ORL人脸数据库上的实验结果验证了该算法的有效性.
在非線性空間中採用新的最大散度差鑒彆準則,提齣瞭一種新的覈最大散度差鑒彆分析方法.該方法不僅有效地抽取瞭人臉圖像的非線性鑒彆特徵,而且從根本上避免瞭以往覈Fisher鑒彆分析中訓練樣本總數較多時,通常存在的覈散佈矩陣奇異的問題,計算複雜度大大降低,識彆速度有瞭明顯的提高.在ORL人臉數據庫上的實驗結果驗證瞭該算法的有效性.
재비선성공간중채용신적최대산도차감별준칙,제출료일충신적핵최대산도차감별분석방법.해방법불부유효지추취료인검도상적비선성감별특정,이차종근본상피면료이왕핵Fisher감별분석중훈련양본총수교다시,통상존재적핵산포구진기이적문제,계산복잡도대대강저,식별속도유료명현적제고.재ORL인검수거고상적실험결과험증료해산법적유효성.
