机械制造
機械製造
궤계제조
MACHINERY
2008年
5期
55-57
,共3页
陈志俊%鲁志政%姜辉%杨建国
陳誌俊%魯誌政%薑輝%楊建國
진지준%로지정%강휘%양건국
铣削力%预测建模%无传感器%可靠性
鐉削力%預測建模%無傳感器%可靠性
선삭력%예측건모%무전감기%가고성
铣削力的预测是加工过程中的重要辅助手段,但由于其影响因素较多,建立准确的预测模型有一定的难度.现利用神经网络将加工信息合成来建立相应的预测模型,可以在没有传感器的条件下为加工预测铣削力提供依据和参考,并可以加强监测系统的可靠性.
鐉削力的預測是加工過程中的重要輔助手段,但由于其影響因素較多,建立準確的預測模型有一定的難度.現利用神經網絡將加工信息閤成來建立相應的預測模型,可以在沒有傳感器的條件下為加工預測鐉削力提供依據和參攷,併可以加彊鑑測繫統的可靠性.
선삭력적예측시가공과정중적중요보조수단,단유우기영향인소교다,건립준학적예측모형유일정적난도.현이용신경망락장가공신식합성래건립상응적예측모형,가이재몰유전감기적조건하위가공예측선삭력제공의거화삼고,병가이가강감측계통적가고성.
