计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
13期
234-236
,共3页
合成孔径雷达影像%水体目标%自动识别%非线性滤波%灰度形态学
閤成孔徑雷達影像%水體目標%自動識彆%非線性濾波%灰度形態學
합성공경뢰체영상%수체목표%자동식별%비선성려파%회도형태학
合成孔径雷达(SAR)影像由于其特有的相干斑点噪声,加大了其目标边界特征提取的难度.采用一般针对光学影像的目标提取区域分割算子,在SAR影像的自动目标识别处理中往往不能取得理想的效果.水体目标在SAR影像中表现为整体亮度很低且成面状连续分布的像素区域.目前大多采用阈值分割转为二值影像的方法提取低亮度目标,但由于强烈的相干噪声影响,如何自动获得一个合适的阈值是一个比较困难的问题.一般多采用基于假设检验,多次迭代获得阈值.针对水体目标的亮度及形状分布特征,不作二值分割处理,而采用序列非线性滤波处理,提出一种针对SAR影像水体目标的快速提取方法.经实际数据检验,算法可以快速有效地实现SAR影像水体目标的自动提取识别.
閤成孔徑雷達(SAR)影像由于其特有的相榦斑點譟聲,加大瞭其目標邊界特徵提取的難度.採用一般針對光學影像的目標提取區域分割算子,在SAR影像的自動目標識彆處理中往往不能取得理想的效果.水體目標在SAR影像中錶現為整體亮度很低且成麵狀連續分佈的像素區域.目前大多採用閾值分割轉為二值影像的方法提取低亮度目標,但由于彊烈的相榦譟聲影響,如何自動穫得一箇閤適的閾值是一箇比較睏難的問題.一般多採用基于假設檢驗,多次迭代穫得閾值.針對水體目標的亮度及形狀分佈特徵,不作二值分割處理,而採用序列非線性濾波處理,提齣一種針對SAR影像水體目標的快速提取方法.經實際數據檢驗,算法可以快速有效地實現SAR影像水體目標的自動提取識彆.
합성공경뢰체(SAR)영상유우기특유적상간반점조성,가대료기목표변계특정제취적난도.채용일반침대광학영상적목표제취구역분할산자,재SAR영상적자동목표식별처리중왕왕불능취득이상적효과.수체목표재SAR영상중표현위정체량도흔저차성면상련속분포적상소구역.목전대다채용역치분할전위이치영상적방법제취저량도목표,단유우강렬적상간조성영향,여하자동획득일개합괄적역치시일개비교곤난적문제.일반다채용기우가설검험,다차질대획득역치.침대수체목표적량도급형상분포특정,불작이치분할처리,이채용서렬비선성려파처리,제출일충침대SAR영상수체목표적쾌속제취방법.경실제수거검험,산법가이쾌속유효지실현SAR영상수체목표적자동제취식별.
