郑州大学学报(理学版)
鄭州大學學報(理學版)
정주대학학보(이학판)
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
1期
73-76
,共4页
搜索结果聚类%词间语义相关度%文档相似度
搜索結果聚類%詞間語義相關度%文檔相似度
수색결과취류%사간어의상관도%문당상사도
将查询结果根据内容进行聚类是提高搜索引擎服务质量的关键技术之一.搜索结果聚类时只能从文档标题和文档片段中抽取有限信息,传统聚类方法难以准确计算其相似度.提出了一种基于词间语义相关度的搜索结果聚类算法,该算法以词为聚类的核心,词所出现的文档为词的属性,根据词在搜索结果文档中共现的情况来划分类别.该方法可以充分利用词间的语义相关性,类别划分后即可确定类名.实验结果表明,对搜索结果聚类时与K-Means和STC算法相比,质量上有所提高.
將查詢結果根據內容進行聚類是提高搜索引擎服務質量的關鍵技術之一.搜索結果聚類時隻能從文檔標題和文檔片段中抽取有限信息,傳統聚類方法難以準確計算其相似度.提齣瞭一種基于詞間語義相關度的搜索結果聚類算法,該算法以詞為聚類的覈心,詞所齣現的文檔為詞的屬性,根據詞在搜索結果文檔中共現的情況來劃分類彆.該方法可以充分利用詞間的語義相關性,類彆劃分後即可確定類名.實驗結果錶明,對搜索結果聚類時與K-Means和STC算法相比,質量上有所提高.
장사순결과근거내용진행취류시제고수색인경복무질량적관건기술지일.수색결과취류시지능종문당표제화문당편단중추취유한신식,전통취류방법난이준학계산기상사도.제출료일충기우사간어의상관도적수색결과취류산법,해산법이사위취류적핵심,사소출현적문당위사적속성,근거사재수색결과문당중공현적정황래화분유별.해방법가이충분이용사간적어의상관성,유별화분후즉가학정류명.실험결과표명,대수색결과취류시여K-Means화STC산법상비,질량상유소제고.
