计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2009年
9期
182-185
,共4页
刘未鹏%周俊生%黄书剑%陈家骏
劉未鵬%週俊生%黃書劍%陳傢駿
류미붕%주준생%황서검%진가준
头指消解%关联聚类%损失函数
頭指消解%關聯聚類%損失函數
두지소해%관련취류%손실함수
共指消解是文本信息处理中的一个重要问题.提出了一种有监督的关联聚类算法以实现对中文实体提及的共指消解.首先将共指消解过程看成图的关联聚类问题,从全局的角度实现对共指等价类的划分,而不是孤立地对每一对名词短语分别进行共指决策;然后给出了关联聚类的推导算法;最后设计了一种基于梯度下降的特征参数学习算法,使得训练出的特征参数能够较好拟合关联聚类的目标.在ACE中文语料上的实验结果显示,该算法优于传统的"分类一聚类"共指消解学习算法.
共指消解是文本信息處理中的一箇重要問題.提齣瞭一種有鑑督的關聯聚類算法以實現對中文實體提及的共指消解.首先將共指消解過程看成圖的關聯聚類問題,從全跼的角度實現對共指等價類的劃分,而不是孤立地對每一對名詞短語分彆進行共指決策;然後給齣瞭關聯聚類的推導算法;最後設計瞭一種基于梯度下降的特徵參數學習算法,使得訓練齣的特徵參數能夠較好擬閤關聯聚類的目標.在ACE中文語料上的實驗結果顯示,該算法優于傳統的"分類一聚類"共指消解學習算法.
공지소해시문본신식처리중적일개중요문제.제출료일충유감독적관련취류산법이실현대중문실체제급적공지소해.수선장공지소해과정간성도적관련취류문제,종전국적각도실현대공지등개류적화분,이불시고입지대매일대명사단어분별진행공지결책;연후급출료관련취류적추도산법;최후설계료일충기우제도하강적특정삼수학습산법,사득훈련출적특정삼수능구교호의합관련취류적목표.재ACE중문어료상적실험결과현시,해산법우우전통적"분류일취류"공지소해학습산법.
